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        靠譜的百度地圖標注實時更新道路變化 騰圖通科技為您解讀

        編輯:圖圖 時間 : 2019-10-11 08:10 瀏覽量 : 59

        靠譜的百度地圖標注實時更新道路變化騰圖通科技為您解讀有種無法叫做車到山前竟無路,每一次走了冤枉路,都不由得感嘆地圖的時效性有多么重要!如何跟得上千變萬化的路況,在地圖上及時反映道路變化,讓用戶少走冤枉路?百度地圖標注從車輛運轉軌道發現頭緒,實現數據更新的方法,或許是解決這個問題的最好答案。數據挖掘:從海量軌道中發現頭緒

        提起地圖的數據更新,傳統方法分為收集車收集和用戶端標示兩種。但若要實現實時的數據收集更新,對純人工作業來講相當辛苦,簡直等于不可能完結的使命。因而,百度地圖標注利用AI算法能力,每分每秒從萬千車輛運轉軌道的大數據中,提煉出有用信息進行剖析,終究實現數據的實時更新。那么,詳細是怎樣做到的呢?軌道投影到地圖上的呈現成果一般來講,我們將軌道定義為空間方位點連成的序列,因而假如一條道路上呈現了很多車輛行進的軌道,則將有很多的軌道投影到地圖上,成果就將呈現出如上圖相同顏色深淺紛歧的線條。顏色越深的地方,說明軌道越多。此刻,百度地圖標注就能夠依據是否持續有軌道呈現來做出基礎性判別,剖析一條路是否存在或消失。在此之前,需求先提取軌道的特征進行初步判別。以長度特征為例,若一段軌道長度為100KM,更可能是轎車走的;若軌道長度為100M,則不太好判別,需求以此類推,用不同特征進行多輪初步判別。其次,要把軌道對應到現有道路數據上,這一環節被稱之為地圖匹配。因為在現實生活中,一個人不可能瞬間從一條路切換到另一條路上,因而能夠憑借序列解碼算法來實現,將紛繁復雜的定位點逐個匹配。地圖匹配示意圖模型剖析,深入研討做出精準判別完結地圖匹配這一環節后,就能夠進一步判別道路是否能夠通行。如圖所示,北京市萬泉河匝道本來處于施工狀況,2019年6月28日,百度地圖標注監測到鄰近呈現了很多新軌道,便依據軌道的速度散布,進行機器分類,判別出這條軌道是由轎車行進發生的。一起將軌道的坐標點做地圖匹配,確定這些軌道是在施工道路上發生的。再依據呈渙散狀況的軌道結尾,判別出發生軌道的車輛并非施工車輛,而是正常的社會車輛。至此,根本就能夠認定出,這條施工路段現已能夠通行了。通行狀況判別除了慣例的通行狀況判別之外,百度地圖標注還能依據對軌道特點的研討,判別出是否存在了時段性交規。如在某一時段中,路段的軌道數量突然下降,之后又突然提高。但當地全體出行需求并未呈現這樣的情況。所以軌道下降很可能是人為約束造成的,又因為發生驟變的時間點非常的規整,然后能夠推測,此處很可能有一個僅在14點-16點期間禁止通行的分時段交規。依據時間進行通行狀況判別經過軌道處理,百度地圖標注以分鐘級的速度,每天更新上萬條道路的通行狀況,讓千萬用戶的導航道路愈加精準。當用戶開車時收到百度地圖標注送上的溫馨提醒后,發現一條本來需求繞行的路現已開通了,相信也會進一步感知到百度地圖標注用AI為用戶帶來的切實福利。百度地圖標注黑科技科普月系列至今已畫上句號,經過連續5期的內容,我們為大眾提醒日常功能背后的技術支柱,并進一步解讀日常中觸手可及的智能生活從何而來。百度地圖標注作為出行行業的領導者,每時每刻都在為用戶的出行保駕護航。AI不斷進化,下一個篇章中百度地圖標注與AI的故事,又將是值得期待的新時代期望。
        蘋果百度喜提進化版地圖標注服務騰圖通科技為您解讀地圖與無人機,二者似乎天生就存在著相依共存的聯系。無人機航線規劃等功能的存在離不開地圖。而無人機也能夠反效果于地圖,可運用它的功能促進地圖標注優化。蘋果公司近來宣告,方案用無人機來改進地圖效勞。但最近因受Facebook數據走漏影響,用戶隱私成為群眾一根頗為靈敏的神經。蘋果公司也在此時宣稱,在用無人機改進地圖效勞的同時,也會重視維護用戶隱私,為他們供給愈加定心的地圖效勞。

        蘋果運用無人機搜集數據以改進地圖效勞,其實是一條過氣的新聞。早在2019年,蘋果發布了這項方案,并泄漏他們方案運用11個不同類型的無人機,包含四軸飛行器、固定翼等,進行信息收集。無人機的列表中還包含了我國無人機商場的領軍產品——大疆無人機,還有來自英特爾的AscTec公司、法國制造商Parrot子公司senseFly的產品。而近來,蘋果等公司成功請求了美國政府同意他們超越美國聯邦航空管理局(FAA)當時約束,測驗無人機。蘋果因其主營業務與無人機八棍子撂不著,所以在這批成功入選的公司名單中顯得出類拔萃。但蘋果官方表明,請求北卡羅來納州的無人機測驗項目,意圖是為了搜集更多數據來改進蘋果地圖。但蘋果也著重,他們會在運用無人機的過程中,通過把用戶的車牌號與用戶人臉含糊處理,以維護好隱私。把無人機應用在地圖構建和優化上,這不僅僅蘋果公司才會做的。事兒。上一年12月底,在百度舉辦的2019年百度AIM地圖生態大會上,百度地圖標注事業部總經理李東旻泄漏,百度地圖標注采用了固定翼無人機進行歪斜航拍拍攝,對城市的中心地帶進行全三維的精準建模,使收集功率和精準度都得到了非常大的提高。無人機的攝像收集對地圖的精準建模起著不可或缺的效果。只要提高了地圖的精準度,才干提高用戶運用地圖效勞的體會。據了解,百度的全三維建模地圖或許將會運用在無人駕駛方面。

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